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提出了一种改进的、基于二元树复小波变换的数字水印算法。该算法对水印的嵌入和检测机制进行了改进,使用了扩频嵌入机制和纠错码技术,检测算法性能时将同样的嵌入机制应用在离散小波变换(DWT)中,并采用水印检
提出了一种均值量化的小波域数字音频水印算法。均值量化可以减少攻击对水印的影响,算法选择合适的小波基对音频信号进行小波分解,对其中的中、低频系数进行均值量化,嵌入水印,水印提取过程不需要原始音频信号。实
基于小波变换的分开合并图像分割matlab-基于小波变换的分开——合并图像分割.rar摘要:小波变换具有良好的“时间一频率”局部化特性及多尺度变焦距特性。对于二维图象的小波变换,其梯度模值提供了图像的
图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合。当用已有的改进高斯混合模型于图像分割时,如何加快其分割过程是一个有研究意义的课题。基于最新的噪音受益EM算法,通过人工加噪来加快已有的改进高斯混合
基于粒度分层原理的图像分割算法,李恩群,谢克明,鉴于传统图像分割算法的各自本身的弊端,因此本文应用粒度分层原理对传统图像分割算法进行改进,利用粒度分层原理中的粒度分层和
基于量子免疫规划的图像分割算法,毕晓君,金桂芳,将量子理论引入到免疫规划中,结合人工免疫系统的克隆选择和免疫机制,提出了一种新型的进化算法——量子免疫规划。并基于阈值分
在大量的航空图像中如何自动准确而且快速地识别出飞机型号,对于战地指挥员有着重要的意义。提出一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的航空机型自动并行识别方法。首先,对航空图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不
提出Vague集之间的一个新相似度量公式,实例表明该公式的分辨力是较强的。农业领域的应用实例进一步表明此方法是实用的。
针对复杂背景中微弱运动目标检测困难的问题,提出了一种基于小波域DCT变换的背景杂波抑制方法。该方法根据背景杂波和运动目标的不同频率特性,采用低频小波子带频域滤波的方法得到有效抑制背景杂波的残差图像,从
摘 要 本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测阈值分割技术和区 域增长等进行了分析对梯度算法中的Roberts算子Sobel算子Prewitt算子拉普 拉斯 (Laplacian)算子L
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