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隐马尔可夫模型的C++实现，非常好用。包括模型参数的训练和维特比算法。

本文提出了基于隐马尔可夫模型的火焰检测方法。由于火焰闪烁的特性，即火焰尤其是位于火焰边缘的像素可能在1s不断地出现、消失多次，这一现象可以被看成一随机事件，因此可以用马尔可夫模型对其建模。

隐马尔可夫模型正在被愈来愈多地引入到生物医学信号的处理中。本文旨在简述它的基本原理和实现中的问题, 并且用简洁的列表形式总结它的算法步骤。

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介绍了基于马尔可夫模型的手势识别算法的论文

为了提高人脸识别率，提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫（EHMM）人脸识别方法。提出的方法基于假设检验，通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下，通

PageRank向量是一个离散时间、有限状态马尔可夫链的稳态分布。同时,马尔可夫链理论已经得到了充分发展,利用马尔可夫链可以更好地理解和分析有关PageRank的问题。本文基于循环或者排名下沉所造成的

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隐马尔可夫模型c++实现程序，采用Baum-Welch(ML)算法进行训练。