提出了一种利用Manhattan距离进行人脸表情分类的新方法。Manhattan距离计算出具有不同模式的两个对象的距离更大。在实验中，比较了Manhattan距离、欧氏距离、余弦距离在人脸表情分类中的性能，得出Manhattan距离比另外两类距离有着更好的识别效果。