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基于支持向量机的抽油机故障诊断研究,李卓,刘斌,与传统的故障诊断方法相比,基于支持向量机的故障诊断方法具有模型简单、分类能力强、推广能力好等特点。以油田生产中抽油机的常
依托新一代分布式计算平台JINI,利用其动态发布、发现和查找机制来获得诊断服务,并对这一编程模型体系进行了探讨,研究了如何利用JINI与CORBA的桥连接来集成原有的CORBA系统。
远程故障诊断系统有两个主要特点:多资源协作性和多设备适应性,因此远程故障诊断系统可以表示为一个由设备、资源和时间共同表达的分布式协作计算环境,建立了远程协作诊断系统的功能层次模型,并且论述了采用系统两
半监督增量式SVM在故障诊断中的应用,柴毅,罗显科,传统SVM(Support Vector Machine,支持向量机)算法在故障诊断中存在运算速度慢,运算时间随样本数据量的增大而不断增大,训练样本
电路设计方案
工业生产过渡过程的故障诊断方法研究及应用,熊丽,叶鲁彬,本文针对聚丙烯这类典型的工业装置的生产过渡过程,运用多向主元分析(multiwayprincipalcomponentanalysis,PCA)
基于粗糙图的分层符号有向图故障诊断方法研究,刘静,谢刚,针对使用SDG进行进行故障诊断分析是所获信息不完备、不精确的特征,将粗糙集挖掘不确定性问题的优点加入SDG故障诊断过程,提出基于
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