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作为一种新型的端到端存储转发网络体系结构,容迟与容断网络(delay and disruption tolerant network)具 有间歇连接、频繁割裂、时延极高、非对称的数据速率、较高的误码率
在简要分析了无线容迟与容断传感器网络的基本特征之后,根据其网络结构,提出了无线容迟与容断传感器网络体系结构;然后介绍了典型的应用领域;最后指出了其进一步的研究方向。
容迟网络路由算法
为适应容迟网络的动态变化,提高路由性能,结合空间节点分布和节点度中心性,提出一种节点密度感知的容迟网络路由协议DAR。该协议引入移动模型的节点分布,通过感知节点当前所处位置的节点密度,动态选择在网络中
为了提高容迟网络的传递率、降低传输延迟、对节点缓存进行更有效的管理,结合已有的PROPHET和SprayandWait算法,提出了一种基于平均传递概率的容迟网络路由算法RAB-ADP。在该算法中设置了
容迟/容延网络(Delay Tolerant Network/DTN)泛指由于节点移动、能量管理、调度等原因而出现频繁中断、甚至长时间处于中断状态的一类网络。针对DTN具有的时延高
自适应卡尔曼滤波算法,适用于手机陀螺仪数据降噪,预测
针对压缩感知中时变稀疏信号的重建问题,提出一种基于自适应线性预测的卡尔曼滤波恢复算法.该算法采用滑动窗口对信号进行观测,基于前后窗信号之间的相关性并利用自适应线性预测方法,建立前后窗口信号的状态转移方
基于卡尔曼滤波的自适应背景估计,陈超,,卡尔曼滤波被广泛应用在图像序列的背景估计中,以实现从前景图像中分离出背景图像。本文将讨论一种自适应的背景估计方法,利用卡
基于梯度和模糊神经网络的容迟网络路由算法
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