在MATLAB环境下的量子粒子群
以分布估计算法(EDA) 的角度, 从理论上指出, 具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 本质上是EDA算 法与原始粒子群算法(SPSO) 的综合. 针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题, 将协同搜
在分析量子行为粒子群算法中吸引子指导作用的基础上, 引入两种精英学习策略, 提出了基于精英学习的 量子粒子群算法(QPSO-EL). 采用动态逼近学习策略对精英个体进行局部更新, 协助其跳出自身局部极
在我们以前的工作中,我们认为量子粒子是复合物理对象,具有相应的可分流形的几何和拓扑结构,可以使它们模仿并适应物理环境。在这项工作中,我们表明狄拉克方程实际上将量子粒子描述为处于流体状态的复合结构,在该
原创量子粒子群算法:)改算法相对于标准粒子群算法来说具有了更为快速的收敛速度以及强大的全局搜索能力。该文档中包含了典型的测试函数
量子势阱粒子群优化算法的改进研究
基于关于色群SU(3)的单模性和3代存在的夸克-轻子对称性的解释,我们提出了一个论点,即“有限量子空间”对应于特殊的实约旦代数 27维数(欧几里得的阿尔伯特代数)与粒子理论中内部空间的描述有关。 尤其
Matlab下的超详细的量子粒子群算法程序!有源码
SPH动量方程中的成对力可保证动量守恒,但不能防止粒子聚集和壁穿透。出于某些原因,可能会发生粒子聚类。一个基本问题是拉伸不稳定性,这是由负数值压力引起的。由于核梯度的某些属性,也可能发生聚类。由于表面
基于OpenGL的粒子系统的开发,采用OpenGL,VC++语言编写,基于SPH的理论开发,对学习SPH的人有很好的帮助。最后,学习SPH的朋友可以QQ775875678,共同讨论,一起学习。