论文研究 一种基于误比特率门限的MIMO OFDM系统自适应比特功率分配方案 .pdf

针对NetFlow抽样概率需手动配置的缺陷，提出了一种基于包速率自适应的分组抽样算法。通过测量包速率，采用预定义测量误差的方法，根据包速率的变化自适应地调整抽样概率，从而在有限资源情况下达到控制测量误

一种基于多天线OFDMA的自适应调制方法，张晓，，本文研究了基于智能天线技术的OFDMA系统。提出了一种基于多天线OFDMA系统中的简单自适应调制方法,在保证一定BER的基础上提高了系统的

RLAR:一种基于增强学习的自适应路由算法，郑力明，李晓冬，增强学习意味着学习一种策略，即基于环境的反馈信息构造从状态到行为的映射，其本质为通过与环境的交互试验对策略集合进行评估。

针对BFSN算法需要人工输入参数r和[λ]的缺陷，提出了一种自适应确定r和[λ]的SA-BFSN聚类方法。该方法通过InverseGaussian拟合判断r参数，通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的

针对蒙特卡罗定位算法采样效率低和采样次数多等缺陷，在SOMCL算法的基础上提出一种基于自适应采样优化的定位算法LAASO。该算法采用锚盒子与预测区域进一步优化采样区域，通过采样区域的大小自适应确定样本

提出一种基于矢量量化和DCT的多重鲁棒性水印算法，所提算法利用人类HVS及图像特征将不同的水印信号分别嵌入到载体图像的码书和DCT域中，通过自适应选择嵌入参数，保证水印算法的不可见性及抗攻击性能。实验

在结合基于密度和基于网格的聚类算法优点的基础上，提出一种新的聚类算法。该算法能够在海量、高纬数据下发现任意形状的聚类并对噪声数据不敏感，具有较低的时间和空间复杂性及较高的识别率。通过实验对该算法进行了

一种基于图论的VANET自适应退避算法，杨杰，杨梅，综通过对二进制退避算法（BEB）和线性递减倍数递增（MILD）算法的分析，本文提出了一种适用于车载自组网（VANET）的自适应性的退避算

为了更有效的进行图像压缩，提出一种新的混合域低比特率图像压缩编码算法。该算法首先对原始图进行小波分解，并对高矮小波子带进一步实施自适应方向分解。

大规模MIMO系统中基于匹配算法的分组导频分配方案，赵新莹，姚以静，导频分配是降低大规模多输入多输出（Multiple-InputMultiple-Output，MIMO）系统导频污染的有效手段之一。