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对于一类具有未知时变时滞和虚拟控制系数的不确定严格反馈非线性系统, 基于后推设计提出一种自适应神经网络控制方案. 选取适当的Lyapunov-Krasovskii 泛函补偿未知时变时滞不确定项. 通过
提出了Gabasov自适应方法(AM)的新变体,以最大程度地减少计算时间。与原始方法及其某些变体不同,我们不需要在每次迭代时都计算基本矩阵的逆数,也不需要用基本矩阵求解线性系统。实际上,为了计算新的支
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自适应混合入侵防御,乔佩利,韩伟,提出一个应用混合的方法来阻止破坏主机安全的二进制代码注入式攻击并具有自适应能力的入侵防御系统模型(Feedback Learning IPS,FLIPS)�
基于模糊神经网络的非线性滤波算法,赵雪青,王晅,针对现有的图像椒盐噪声滤除算法缺乏对小于滤波窗口的图像细节与边缘信息的保护问题,本文在分析现有的图像滤波算法基础上,提出
基于非线性嵌入的自联想神经网络,吴昊东,张军平,传统分类器常依赖于低维度子空间的特征进行分类,但仅在单个子空间下做分类会因为不同类别的重叠而效果不佳。为解决这一问题,本
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量子菌群算法是将量子理论引入到细菌觅食算法中的一种相对较新的组合优化算法,虽然该算法在收敛速度上取得了一些重大的进步,但是依然存在寻优时间较长的问题.鉴于此,设计一种非线性动态自适应旋转角,并将其作用
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