论文研究 的遗传结构

基于遗传算法的关联规则挖掘，朱彦廷，于红，根据关联规则挖掘的要求，结合遗传算法的特点，提出了一种基于遗传算法的关联规则挖掘算法，引入了挑选操作，取消了交叉、变异概

Urochloa（Brachiaria的同种）品种占热带牧场的85％，占巴西1.14亿公顷的耕地。 尽管Urochloa物种具有商业重要性，但仍可获得低分子信息，并且远没有使基因组饱和。 研究和获得更

基于遗传接缝裁剪的视频缩放算法，李晨阳，胡瑞敏，视频缩放是将视频调整为目标分辨率或宽高比，同时保留其显著性内容而不造成视觉失真。视频缩放的关键是协调视频帧的时间和空间一

形态描述符和多态性DNA随机扩增（RAPD）技术用于评估苏丹产40株青霉菌种之间及其内部的遗传变异。 收集的材料来自代表达尔富尔，北科尔多凡州，南科尔多凡州和青尼罗州的30个村庄。 使用十个引物区分出

提出了一种基于网格的周期性多孔复合材料单胞模拟方法，以孔洞的形状、大小、位置为优化变量，建立了以材料在某个方向上的导热性能最好为目标的两相材料单胞优化模型，并用遗传算法进行求解，数值结果验证了优化模型

提出了一种改进型信赖域微粒群算法来求解带有不等式约束优化问题。粒子群每一次进化后，对所有粒子执行信赖域搜索，寻找更优个体，从而增加了微粒群算法的局部搜索能力。把算法应用于供应商补货优化，实验结果表明，

基于二重结构编码遗传算法的传感器优化配置，田莉，陈换过，传感器的优化配置是一类组合优化问题，针对此问题，本文以应变模态保证准则SMAC为优化原则，以SMAC矩阵的最大非对角元为目标函数，�

预计未来的能源下降系统将通过使用可再生能源进行控制，其中风能是其中的有利能源之一。 本文采用遗传算法进行处理，以使PID所需的参数在最佳使用和最有效的情况下适用于互连的火电和水力发电系统。 考虑到风和

采用遗传算法来构造S盒，并引入了启发式变异策略。该策略既可以防止优良的基因受到破坏，又可以保证群体中个体的多样性。基于该方法，给出了6×6的S盒构造的完整程序描述，并获得了一批高非线性度和低差分均匀度

基于核基因序列的灰飞虱种群遗传结构研究 ，孙荆涛，洪晓月，【目的】揭示中国灰飞虱种群的遗传多样性情况和种群遗传结构，试图推断其迁移扩散路线，为灰飞虱的预测预报和防治提供理论依据。