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为了提高分布式查询优化算法的性能,在遗传模拟退火混合算法中融入小生境技术,并对混合算法的相应要素进行改进,基于该混合算法,提出了一种改进的分布式查询优化算法。利用小生境技术扩展遗传模拟退火混合算法的探
针对传统的聚类算法存在对初始化值敏感和容易陷入局部极值等缺点,提出一种确定聚类中心数目和位置的方法。用每一个粒子表示一组聚类中心,采用云理论改造粒子群算法,从而提高粒子群算法的性能,以便搜索到更合理的
提出一种改进的差分进化算法用于求解约束优化问题。该算法在处理约束时不引入惩罚因子,使约束处理问题简单化。利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。结合差分进化算法两种不同变异策略的特点,对可行个体与
以蚁群算法为基础,提出了一种带交叉、变异因子的模糊Petri网参数值寻优的有效方法。仿真实验的结果表明,新算法无需依赖经验数据,有效找到模糊Petri网的理想参数,从而提高了模糊Petri网对知识的分
矢量图数据压缩中,常用的方法可能会使一些关键点相对于闭合区域的位置在压缩后发生变化。石油勘探矢量图应用中,这些关键点通常是井位位置,从而造成错误的地质解释。提出了利用关键点保持的方法来改进的压缩算法,
提出了一种针对于同构三角网格图形的快速插值方法。在三角网格中,每个三角形均用三角形的质心和三个顶点连线表示的向量来代替这个三角形,在插值每个三角形时均对这三个向量进行插值;然后将所有插值产生的三角形按
Kruskal算法的一种改进--二分Kruskal算法,黄荣明,,最小生成树是数据结构中图的一个重要部分,它有许多重要的实际应用。如何方便快捷地找到最小生成树,具有极其重要的现实经济意义
将粒子群算法与局部优化方法相结合,提出了一种混合粒子群多目标优化算法(HMOPSO)。该算法针对粒子群局部优化性能较差的缺点,引入多目标线搜索与粒子群算法相结合的策略,以增强粒子群算法的局部搜索能力。
提出了一种改进的粒子滤波目标跟踪算法,提出了限定区域的伪随机算法和根据权值分布的自适应重采样算法来提升目标跟踪的精度和并行特性。同时在算法的FPGA硬件结构实现上,对程序结构进行调整,充分利用流水线并
一种EMS改进算法,吴天庆,李微,在本论文中我们提出一种新的改进的EMS算法,该算法应用于多进制LDPC码的解码,并且大大降低了解码复杂度。这种解码算法的关键是在��
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