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论文研究-钢卷入库问题的离线算法.pdf, 在钢铁工厂车间 ,钢卷入库是一道非常重要的工序 .在某钢铁厂解决实际问题的过程中 ,所有的钢卷的高度 $h_i$ 满足 .
集合覆盖问题在网络设计领域中有着良好的应用背景,但它在算法复杂性上却是NP-困难问题。建立了集合覆盖问题的0-1规划模型,给出了源于贪心思想的近似算法,并从原始-对偶规划的角度进行了证明,基于LING
节点布置问题随着数据量的增多变得越来越重要,它决定着整个网络模型的覆盖情况,并且对于整个网络的能耗、效率等一些因素也有影响,因此研究节点布置问题对于提升网络性能至关重要。而节点布置问题又分为两个子问题
研究一维单一原料下料问题,将最优化模型和EPFF算法相结合,建立了混合型模型,即先采用EPFF算法得到下料方式阵,再将其代入线性规划模型中,加上了加工时间以及最大加工能力的限制;最后确定了满足要求的实
详细介绍了现有成熟的基于LMS(最小均方)变阶长算法,提出了更适合实际应用高效的最优变阶算法。在变阶长的研究中FT-LMS(分数阶长LMS算法)是目前最高效的算法,本算法继续保持分数阶长变化量累积到一
二叉判定图广泛应用于形式验证,但相关算法存在节点规模过大的问题。提出了一种基于灾变遗传算法的二叉判定图最小化算法,它能在不扩大种群规模的情况下增加个体多样性,改善遗传算法局部收敛的问题。试验结果表明该
根据Prim最小生成树算法的设计思想,设计了独特CloseEdge型closedge向量表示U到V-U集合中的边,用上三角法建立了无向图的邻接多重双向链表,构造了链接closedge向量和邻接多重双向
分析了数据流降维算法PCA和KPCA的原理和实现方法。针对在大型数据集上PCA线性降维无法有效实现降维且KPCA的降维效率差,提出了一种新的降维策略GKPCA算法。该算法将数据集先分组,对每一组执行K
常规自适应方向图综合在求解最优权值向量时需经过复杂的广义矩阵求逆运算,计算过程繁琐,占用存储空间大。针对这一问题,提出一种采用二阶锥规划与压缩感知理论的改进自适应方向图综合算法。改进的算法将传统算法中
图[G]的广义Randic指标定义为[Rα(G)=uv∈E(G)(dudv)α],其中[α]为任意实数,[du]为顶点[u]的度。顶点数等于边数的简单图称为单圈图。在匹配数等于边数的情况下,通过分类讨
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