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FT算法是在空间频域内的显著目标检测算法。该算法简单、高效,但是在自然图像显著目标检测中,存在显著区域中心像素抑制、显著目标不突出等问题,故对FT算法进行改进。首先,在特征提取阶段,除了提取颜色和亮度
目标分割方法是工业自动化、在线产品检验、生产过程控制等领域的关键技术之一。基于特征匹配策略,研究了如何增强纹理特征的区分能力以及如何快速分割特定的目标。在纹理特征提取方面,首先通过形态学处理获取图像细
(仅供学习参考)采用多分辨率的分块策略对图像的二维空间进行划 分,提出了以各分块的主色作为图像的颜色特征的表示方 法,阐述了多分辨率分块主色算法主要思路,给出了一种多 分辨率分块特征点匹配的图像检索方
利用Beamlet基容易计算长度的特点,先求出Beamlet曲线的长度,然后根据二叉树层次方式来分割曲线,并将各分割点依次连接成直线段,再计算出所有两两相邻直线段之间的一系列的夹角,得到曲线的Beam
本文从粒子群算法的基本原理、参数选择及应用等方面着手,通过对传统的粒子群算法收敛较慢、易陷入局部最优的问题的研究,提出了一种基于参数调整的改进方法,调整了传统的粒子群算法中的参数,使粒子寻优过程中速度
在运动目标跟踪方面,当前比较常用的算法就是Camshift算法。针对该算法容易产生目标丢失的情况,在本文中提出一种基于ORB(orientedbrief)特征点匹配的Camshift改进算法。原Cam
向量排序是彩色形态学应用中的关键问题。针对传统词典序中过度优先第一维向量的不足,提出一种基于α模数的一般词典序方法,能任意调整量化函数,降低排列在先的分量作用。将其应用到彩色图像处理中,与传统的词典序
脑信息特征总体偏离度的分类方法和应用研究,王刚,,脑的基本功能是接收外界信息,对这些信息做出合适的处理并做出决策或行为反应以适应外界环境。脑在进行信息处理时如除去所处理信
基于规则匹配的检测是入侵检测系统通常使用的一种检测方法,当入侵检测系统面对大量规则数据库时,提高有效规则的匹配速度有利于改进入侵检测系统的性能。鉴于在一段时间内,网络攻击行为种类比较集中,提高对集中攻
改进的自组织分层PSO算法在图像快速匹配中的应用研究,陈春烨,安如,摘要:快速图像匹配在飞行器导航定位、运动追踪等领域有着广泛的应用。本文以互信息为适应度评价函数,提出一种改进的自组织分层�
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