针对现阶段煤矿选煤厂机电设备检修存在盲目性大、故障诊断不准确、设备维护不当的问题,建立了基于web分析平台和数据管理系统的参数检测和故障诊断系统,可实现数据的智能采集,以及数据的便利存储与分析,从而做
以齿轮箱作为研究对象,针对其运行信号大多为非平稳振动信号,以DSP-TMS320F28335为中央处理器搭建硬件部分,并在开发板原有基础上针对上位机外设和接口进行改造。对应硬件平台设计了系统的软件部分
针对传统的异步电动机轴承故障诊断方法对于轴承的局部缺陷及早期故障的诊断效果不明显的问题,提出了一种采用小波包理论与EMD相结合的方式提取异步电动机轴承故障特征频率的方法。该方法先采用小波包理论对原始信
旋转机械故障智能诊断系统研究,杨梅,陈思汉,本文以大型旋转机械的实时状态监控、设备故障智能预诊、设备性能评估为研究对象,开发了可有效进行数据分析处理的故障诊断算法工
现代大飞机故障诊断专家系统简介人工智能课程报告
本文档是本人本科时的毕业论文,希望对各位有一定的帮助!
一套基于过驱动技术的印制板故障诊断系统的设计。该系统由工控计算机、过驱动功能板和测试针床板等组成。过驱动功能板的设计充分考虑了被测对象的各种故障模型,测试功能比较完备。提出了元件“级”的概念,基于此概
针对选煤厂旋转机械故障问题,设计了SKF故障诊断系统。利用多个加速度传感器在旋转机械的主要振动部位采集信号,通过时域、频域、加速度包络谱等方式对信号处理,提取特征,再根据SKF故障诊断系统故障标准库与
将样本熵算法和同源信息融合技术结合起来,提出了一种基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法,并通过实验模拟轴承的内圈、外圈和滚动体故障,证明了该方法可以有效地区分三种故障。
从振动信号处理角度阐述了滚动轴承故障诊断的诊断流程,总结了时域分析、频域分析(包括倒频谱分析、包络分析和谱峭度法)、小波分析、循环平稳信号分析4种主流的滚动轴承故障特征信号提取处理方法最新研究进展。并