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针对正态云的正向云模型中熵的求法存在着误差大、计算量大的问题,提出了一种基于云理论的“3E
为了提高室内定位系统的性能,提出了一种利用无源RFID技术定位目标物体的算法。本算法使用双层对称分布的参考标签和空间连续分割的方法提高了室内定位的精度。实际测试结果表明,本算法可较好地实现目标的三维空
为了有效地分割灰度不均匀图像,提出了一种区域自适应主动轮廓模型,在该模型中,定义了一个包含全局能量项和局部能量项的能量泛函。在算法的初期,全局能量项占主导地位,它具有收敛速度快、对初始轮廓不敏感的优点
分析了区域算法中SAD在非纹理区域容易产生错误匹配的缺点,提出了一种利用邻域边界差值模板的彩色图像立体匹配新算法。该算法利用了图像的边界信息来动态选择基准点邻域范围内的边界点,以该点为中心取一像素邻域
针对信号中含有的短时强干扰会引起瞬时振幅和瞬时频率明显异常的特点,基于Hilbert-Huang变换(HHT)提出一种消除方法。利用经验模态分解(EMD)将存在短时强干扰的信号分解成本征模函数(IMF
基于线段扫描法进行二值图像连通域分割时,对数据量较多且形状复杂的遥感二值图像,容易使邻接表存储大量的等价对信息,即浪费存储空间也不利于算法合并处理。针对这一不足,提出了一种基于线段的快速标号算法,采用
针对移动机器人和自动驾驶等研究领域中视觉系统的需要, 提出了一种在图像分割基础上进行快速障碍物目标深度信息检测的方法。首先, 在双目视觉系统得到的场景图像对中, 通过迭代的多层次最佳阈值方法对图像进行
根据图像中车牌字符的特点,应用拓扑学与数学形态学,采用区域双向搜索法找出单个字符的空间分布,从而更精确地排除伪牌照区域,更好地保留原图像字符区域中的笔画信息,对提高整个识别系统的准确率起到了关键的作用
一种基于改进FCM的医学图像分割算法,张军贤,刘建国,医学图像处理在计算机辅助诊断中具有重要意义,而肿瘤分割是其中一个常见应用。针对医学图像的特点,学者提出了很多有效的分割方
简要回顾了移动Ad Hoc 网络中各种基于稳定性的QoS 路由协议。给出了路径稳定度计算模型的具体实现方法。在此基础上,将路径稳定度计算方法与分割备份路由策略相结合,提出一种新颖的基于稳定性的分割备份
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