论文研究 一个蚁群优化模型的期望性能分析.pdf

为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束，提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分，进而对彩色自然景观图像进行分割。该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境，

谣传协议是传感器网络中基于数据查询的路由协议，它使用随机方式生成路由，形成的数据传输路径不是最优路径，并且可能存在回路。为此，提出一种基于蚁群优化的谣传协议。该协议将蚁群分成查询蚂蚁和事件蚂蚁两个种群

为了克服基本蚁群算法收敛速度慢、易于停滞的缺陷，提出了一种基于局部优化策略的蚁群算法（LOACA）。该算法根据TSP的特点,采用了三种局部优化算子来交换搜索路径中城市的位置,以改进解的质量。以TSP为

论文研究-求解双层CARP优化问题的知识型蚁群算法.pdf,  双层CARP优化问题不仅要解决微观路径优化问题,还要解决宏观

为了解决传统蚁群算法求解TSP问题的求解时间较长、易于局部收敛的问题，提出了一种基于变异和启发式选择的蚁群优化算法。利用较优路径中城市相互之间的邻接特点，避免了大范围搜索求解，使得能具有较好的初始解，

论文研究-基于混合蚁群算法的产品开发过程优化方法.pdf,  通过对迭代产品开发过程的分析,提出了将产品开发过程中设计活动被首次访问视为TSP问题中蚂蚁访问城市的思想,将Markov 过程建模方法与基

为了网络流量预测准确性，提出一种蚁群算法（ACO）优化BP神经网络（BPNN）的网络流量混沌预测模型（ACO-BPNN）。对网络流量时间序列进行重构，将BPNN参数作为蚂蚁的位置向量，通过蚁群信息交流

论文研究-基于动态聚类邻域分区的并行蚁群优化算法.pdf, 本文算法体现"分而治之"的思想,首先采用动态K均值聚类快速邻域分解,其次应用蚁群算法同时对分区并行优化计算,最后基于分区重心进行邻域全局连接

粮食紧急调运问题的数学模型和手工算法过去已有研究,但是当问题较为复杂时,手工算法就要花费大量时间而且准确性也难以保证。针对这一缺陷,提出一种搜索效率较高的混合蚁群算法,阐述了混合蚁群算法的基本原理,给

基于问题分解的卫星测控资源蚁群优化调度方法，张娜，柯良军，针对卫星测控资源优化调度问题，以卫星可见弧段为元素建立了一种新的加权独立集模型并提出一种多空间蚁群优化算法进行求解。该算中国酗技记又在线)将卫