论文研究求解双层CARP优化问题的知识型蚁群算法.pdf

本文提出一种结合改进蚁群优化算法和多邻域下降搜索的混合启发式算法IACO_MND,求 解运力限制的车辆路径问题.利用改进的蚁群系统算法构造方法产生多个可行解,再将产生的解作为多 邻域下降搜索的初始解.

蚁群算法在定向问题中的应用，柯良军，冯祖仁，在极大极小蚁群系统的基础上，提出了一个求解定向问题的蚁群算法.给出了一种刻画两个解之间差异的距离.利用这种距离，提出了自适�

为了提高免疫算法求解约束优化问题的性能，给出了一种融合乘子法的免疫算法。设计了乘子法对约束条件的转换过程，给出了基于实数编码的克隆变异算子、浓度抑制算子和免疫算法框架，并对标准测试函数进行了实验验证。

一类求解置换流水车间问题的蚁群算法，尚可，冯祖仁，本文提出了一类有限级蚁群优化算法来求解置换流水车间问题，该算法的主要特点是信息素迹的更新数量独立于目标函数值，并且采用了

通过分析多目标的、有时间窗的车辆路径问题,对各个目标进行多属性不确定性语言评判,结合相关专家的综合意见以及决策者自身对专家意见的偏好,将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;通过定义一种

蚁群优化算法的JAVA

:中国旅行商问题是一个组合优化问题,是一个NP问题。本文提出用蚁群优化算法去解决,同时提出了两 种改进的方法,其中,Ant—F 能够增强系统的搜索能力,使系统避免早熟, 具有正负反馈的功能,仿真简单,

为了避免粒子群算法求解车辆路径问题容易陷入局部最优，提出了扫描—粒子群算法。运用扫描算法对矿点进行扫描，生成初始可行解链，将其作为粒子的初始位置代入到粒子群中搜索，得到粒子种群历史最优位置，将种群粒子

当用单个图像传感器采集彩色图像时需要一个彩色滤光阵列（ColorFilterArray）,这个阵列覆盖在图像传感器前面。由于彩色滤光阵列使图像传感器的每个像素只能感测一种颜色分量,所以在复原全彩色图像

针对最小化制造跨度的差异工件尺寸单批处理机调度问题, 通过将其转化为最小化浪费空间的问题, 采用候选集策略构建分批以减少搜索空间, 利用基于浪费空间的启发式更新信息素, 提出一种改进的最大最小蚁群算法