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量子遗传算法优化RBF神经网络的MIMO-OFDM信号检测研究，周敏，李飞，信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题，本文针对RBF（径向基函数）神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的
该论文主要讨论了基于matlab的bp神经网络应用，介绍了神经网络在解决复杂问题中的应用。通过实验验证了该神经网络在数据处理和模式识别方面的有效性。
黄金价格受多种因素影响，具有高度的非线性和随机特征。一些传统的预测方法过分强调线性关系，而另一些则忽略了价格随机性。预测误差相对较大。因此，提出了一种基于主成分分析（PCA）和遗传算法（GA）的BP神
一种基于神经网络结构搜索的卷积神经网络剪枝与压缩方法，该方法能够在保持网络性能的前提下减少网络参数量和计算量，提高网络的运算效率和推理速度。具体而言，文章详细介绍了基于网络剪枝和权重压缩的方法，并探讨
BP神经网络的改进算法研究-基于BP神经网络的改进算法研究.pdf希望对大家有用！
论文研究-基于神经网络的Lyapunov指数谱的计算.pdf, 利用 BP神经网络的非线性函数逼近能力 ,由实验观察数据列计算系统的 Lyapunov指数谱 .实例计算表明 ,此种方法精度较高且计算
论文研究-灰色人工神经网络模型及其在径流短期预报中的应用.pdf, 降雨-径流过程的非线性问题早已被广大水文学者所注意, 广大水文学者分别基于实验方法、水动力学方法以及系统识别方法研究水文非线性模拟
论文研究-神经网络方法及其在非线性时间序列预测中的应用.pdf, 在介绍神经网络方法后，对其应用于非线性时间序列预测进行了探讨。
一篇很好的paper，文章分几部分，神经网络的国内外研究动态，主要方法和技术路线，神经网络的基本原理，BP的机构设计以及参数选择分析。神经网络的改进研究。该文章是一篇学位论文。
张利明编著复旦大学出版社
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