一种基于神经网络结构搜索的卷积神经网络剪枝与压缩方法，该方法能够在保持网络性能的前提下减少网络参数量和计算量，提高网络的运算效率和推理速度。具体而言，文章详细介绍了基于网络剪枝和权重压缩的方法，并探讨了在不同应用场景下的实际应用。通过实验证明，该方法在图像分类、目标检测和语义分割等任务上都取得了优秀的性能，并具有较好的通用性和可扩展性。