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摘要：支持向量机（SVM）是一种准确度高的分类器，具有很好的容错和归纳能力；粗糙集理论方法在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势。将两者相结合提出一种改进的SVM分类算法ISVM，并将其应用于乳腺

双边多议题协商是一个复杂的动态交互过程。解决Agent在对环境和对方信息不全知的情况下通过协商达成一致并最大化自身效用是非常重要的。为了寻求Pareto效率解，提出了一种在无中介参与的情况下双方通过多

基于AFM图像的分割方法的研究，郭敏敏，苏红旗，原子力显微镜（AFM）扫描图像与一般数字图像不同的是它的数据为高度信息。本文针对AFM图像的特点，提出了一种基于内部标记的分水岭

基于改进自蛇模型的文本图像放大，匡俊香，林约兰，文本图像可以看做是二值图像，基于文本图像的特点，一般的图像放大方法对于文本图像放大会产生严重的锯齿现象。为此提出了一种适

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为进一步提高医学图像压缩效率，减少对网络存储和带宽的要求，提出了一种基于几何流多级树Bandelet分割编码的医学图像压缩方法。首先，结合图像结构的几何规律，利用稀疏表示方法构建图像的灰度级有规则变化

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针对GBIS(efficientgraph-basedimagesegmentation)方法在分割含有较丰富纹理信息的图像时,分割效果不理想的问题,在L*a*b*彩色空间下,结合图像的纹理特征,提出