暂无评论
由于人脸图像常常因光照、姿态、表情变化及遮挡等因素的影响而具有非线性结构,在空间域直接使用线性方法就有其局限性。为此,提出了一种基于离散余弦变换和线性回归分类的人脸识别方法:通过离散余弦变换获取人脸图
针对人脸图像特征提取,应用主成分分析和二维主成分分析方法,提出用二维特征求解样本的隶属度,用主成分特征进行支持向量机分类的方法。该方法结合了二维主成分特征在选取少量分量时人脸重构图像稳定的优点和主成分
多分类问题一直是模式识别领域的一个热点,提出了一种基于纠错输出编码和支持向量机的多分类器算法。根据通信编码理论设计纠错输出编码矩阵;按照该编码矩阵设计若干个互不相关的子支持向量机,根据编码原理将它们融
提出的SR2DLPP(spectral regression2 dimensional locality preserving projection)算法结合2DLPP和SR,将其应用于人脸识别中
利用正交投影技术进行降维可以更好地保留与度量结构有关的信息,提高人脸识别性能。在谱回归判别分析(SRDA)和谱回归核判别分析(SRKDA)的基础上,提出正交SRDA(OSRDA)和正交SRKDA(OS
描述了一个能够快速精确地对三维人脸姿态进行自动估计的系统,提出了利用人脸的反射对称特性自动估计三维人脸姿态的方法,通过扩展高斯图像及最小包围球来得到三维人脸对称平面,利用搜索得到的鼻尖顶点对人脸进行估
人体动作识别是计算机视觉领域一项很有挑战性的工作。近年来,随着低成本传感器的应用,基于三维人体骨架的动作识别得到广泛研究。在对两种最新的识别方法的优缺点进行研究的基础上提出一种新的动作描述符,该描述符
基于Hadoop的人脸识别并行化方法的研究.pdf
基于肤色和模板匹配模型的人脸识别新方法研究,刘文达,胡荣强,人脸检测技术在人脸识别,视频监控,人机接口技术,人脸图库管理及图像数据库搜索方面都有很重要应用。在图像中使用颜色信息是众
为解决人脸关键点定位受到姿态、光线、表情以及遮盖问题的影响而使得定位效果可靠性不佳的问题,提出了一种基于并行卷积神经网络的人脸关键点定位方法。利用卷积神经网络对局部细节特征提取以及深度学习的特点,设计
暂无评论