潜在概率密度的对称性在统计推断中起着重要作用，因为对于给定的样本量，样本均值的采样分布与非对称分布相比，更可能近似于正态分布。 在本文中，提出了两种新的偏度度量，并通过蒙特卡洛模拟实验获得了真实偏度的置信区间。 与标准的偏度度量相比，这两种拟议的偏度度量的优势之一在于，所提出的偏度度量的值在（-1，+1）范围内。