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根据对中文问题的分析可知，问题中的疑问词和中心词等关键词对问题所属类型起着决定性的作用。提出利用自学习方法建立疑问词—类别和疑问词 中心词—类别两种规则，并结合改进贝叶斯模型的问题分类方法。该方法充分
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在Adhoc无线网络环境下，探索对DSR协议的优化。优化协议是一种结合蚂蚁网络算法，通过运用多径手段来提高路由可靠性的新型Adhoc网络路由协议。该算法采用按需路由方式，不仅用蚂蚁网络算法为源结点提供
针对现有的背景重构算法存在的问题，提出一种新的算法，该算法基于子块操作，利用对称差分重构背景。首先对对称差分算法进行了改进，然后基于对称差分结果进行背景重构。该算法一定程度上利用了相邻像素间的关系，计
对求解含线性约束优化问题的粒子群算法（LPSO）进行了改进，给出了应用其训练支持向量机（SVM）的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动，能够较好地调整算
故障现象:2003款奥迪C5A6轿车,空调一侧出冷风一侧出热风。 故障诊断与排除:接车后用红外线测温仪检测,发现两侧温达到10~15°C。接着用金奔腾大众解码器读故障码,无故障码,数据流正常,重新
Pollardρ（简称PR）算法基于Floyd的循环查找算法，是一种概率型算法，也是在有限循环群上计算离散对数的经典算法之一。概率型算法最大的缺点是计算的不确定性和盲目性，计算效率低。针对这一问题，利
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研究了改进的基于SVM-EM算法融合的朴素贝叶斯文本分类算法以及在垃圾邮件过滤中的应用。针对朴素贝叶斯算法无法处理基于特征组合产生的变化结果，以及过分依赖于样本空间的分布和内在不稳定性的缺陷，造成了算
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