暂无评论
随着电子商务的发展,传统的单机计算模型难以满足海量数据的实时推荐需求,基于协同过滤的推荐算法的缺陷也越来越明显。为此,提出一种利用Spark计算模型实现分布式推荐的方法。该推荐方法采用基于谱聚类和朴素
伴随WSN的广泛应用,其安全问题也日益得到重视。WSN节点通信时需要验证对方的身份,常用的方式是密钥验证方式,如何确保密钥分配过程的安全性是整个WSN网络通信安全的基础。在分析目前常用的密钥分配算法的
针对现有煤矿引爆源(电气火花源)定位方法采用二维加权质心定位算法存在误差较大的问题,提出了一种改进的三维加权质心定位算法。根据电气火花能在周围空间产生电磁波的特点,建立了自由空间下的接收信号强度指示(
针对煤矿井下长距离巷道内人员定位信号存在衰减大、定位精度低的问题,提出了一种节点合作加权质心定位算法。该算法在ZigBee通信环境下,通过参数寻优思想在长距离巷道内人员定位时选择近距离虚拟参考节点(已
用经典的DV-Hop实现无线传感器网络的定位,还有节点分布图和位置误差图
提出了一种改进的DV-Hop 定位算法, 通过对DV-Hop算法的局部优化, 减小了定位计算量, 并使得改进的DV-Hop算法对不规则形状的节点分布网络具有较强的适应性, 克服了原算法只适用于各向同性
针对距离向量跳段(DV-Hop)算法在多边定位中误差较大的问题,详细分析了定位误差形成的原因,并提出了一种改进的人工蜂群优化DV-Hop定位算法。该算法引入数学优化模型,使用改进的区域限定人工蜂群算法
特征加权的模糊混合目标聚类算法,陈新泉,,本文首先推导给出了FCM聚类算法与特征权重最优化相结合的优化迭代公式,从而得到一种基于优化混合目标函数的特征加权的模糊聚类算
节点定位是无线传感器网络实际应用中重要的支撑技术。的主要工作是对非测距的定位算法进行研究,并且基于模拟退火算法对DV-Hop算法进行改进,具体的工作如下: 研究了无线传感器网络的应用和发展现状
针对无线传感器网络中层次型融合算法的单跳路由造成网络能量消耗不均衡的问题,提出了一种利用非均匀思想在LEACH(lowenergyadaptiveclusteringhierarchy)算法基础上进行
暂无评论