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基于链接聚类的PageRank算法，龚勇，，本文提出了一种基于链接聚类的PageRank改进算法。该算法考虑同一页面内分属不同类的出链接有着不同的重要性，故在对页面中的链接进�
自适应谱聚类算法改进，张华苹，肖波，谱聚类是建立在谱图理论基础上的一类聚类算法，与传统的聚类算法不同，它能在任意形状的样本空间上聚类并收敛于全局最优解，正是
凝聚层次聚类算法的改进，张宏，李欣欣，凝聚型层次聚类算法是一个非常有用的聚类算法,它在迭代地凝聚每次接近对直到所有的数据都属于同一个簇。但层次聚类也存在缺点,如�
针对于标准二分图网络推荐算法（NBI）的物质扩散机制过于简单的问题，提出了基于聚类系数的改进NBI算法（简称NBICC）。推荐系统可以被抽象为一个有向加权二分图网络，在物质扩散的过程中，考虑到聚类系数
提出了基于K-means的四叉树与R-link树的混合结构树，提高了R-link树的查询性能，在K-means中采用均值—标准差确定初始聚类中心，提高了收敛速度，通过距离准则函数来优化K值，避免K值的
在分析AVS-M帧内预测模式选择原理的基础上，提出了一种基于边缘方向信息和时空相关性的帧内预测模式快速选择算法。该算法的I帧编码时间可降低17%~21%，而PSNR和输出码率均无明显变化，有效地降低A
为了提高蚁群化学聚类算法的聚类效果，通过引入径向基核函数改进蚁群化学聚类算法的相似度度量式，提出了核蚁群化学聚类算法。将核蚁群化学聚类算法用于三个标准数据集合，计算结果表明与蚁群化学聚类算法相比，核蚁
关系数据可抽象为网络，在通常情况下，缺乏对这些现实网络背景知识的了解。为了评价图聚类算法在现实网络上的性能表现，构建了一种接近现实的网络模型，通过算法在模型网络上的性能表现来推断其分析现实网络的能力。
核的求解是粗糙集理论的重要研究内容之一,也是很多属性约简的关键步骤.目前已有一些关于核的求解算法,但有关核的更新算法却报道不多.文献[9]给出了对象增加情况下核的更新算法,但没有考虑对象修改情况下的核
针对常用聚类算法对随机性强、波动频繁的交通流聚类效果不理想的问题，提出了一种新的交通流相似性度量准则——最大偏差相似性准则，并提出了一种基于最大偏差相似性准则的交通流聚类算法。最大偏差相似性准则能够有
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