连续属性离散化是知识发现研究中重要的预处理过程，基于最近邻聚类和粗集的相关理论，提出一种新的有监督的多属性离散化方法。该算法分两个阶段来处理，首先利用最近邻聚类动态调整聚类的类别数，生成初始聚类。然后基于类信息的相似性定义合并相似区间，减少了聚类区间。通过实例分析，该算法是非常有效的。