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针对使用相似度测量进行社团划分时可能出现的判断冲突问题，提出了一种基于相似度的三元社团合并算法。首先计算网络中所有节点相似度，并构建相似度矩阵和阈值矩阵。通过对相似度阈值的选取，筛选网络中不同的三元社

在分析模糊理论与云理论的基础上，提出两种新的基于同类概念云模型间贴近度的定义与计算算法，并与其他相似的贴近度进行了比较分析。实验结果表明，所提出的算法形式简单，在算法精度和算法消耗上有明显优化，特别在

为提高多元时间序列相似性度量的效率，采用扩展Frobenius范数（Eros）的主元分析（PCA）方法，通过主元和本征值构造主元相似因子，用于比较多元时间序列矩阵之间的相似性。为了验证这种方法的有效性

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基于编辑距离结合词性的词相似度算法，梅筱，刘海鹏，现有的词语相似度算法大多依赖于外部知识（知网、同义词词林等），导致其只能解决外部知识以内的词语，或者单纯依赖词语本身的某

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对基于矩阵分解的词向量方法进行了研究，发现降维前相似度矩阵质量与词向量质量存在线性相关性，提出了一种基于中心化相似度矩阵的方法。该方法使得相似（不相似或弱相似）词间的相似程度相对增强（减弱）。在WS-

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