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基于模拟退火算法的旅行商问题的实现
计算智能遗传算法实现旅行商问题,用初始化,交叉,变异,轮赌算法实现
针对热轧批计划问题进行了MTSP(多旅行商问题)建模,并对该问题设计了混合遗传算法,经某大型钢厂实例数据进行了仿真测试。计算结果表明,该算法给出了较优的轧制批计划方案,解决了热轧轧制批计划的编制问题。
Ant colony algorithm for solving traveling salesman problem source program
MATLAB蚁群算法求解50个城市的TSP旅行商问题的详细代码
求解TSP的另一种算法程序,希望志同道合的大家一起讨论学习
第25卷第4期2009年8月 哈尔滨商业大学学报(自然科学版Journa l of Harb i n Un i versity of Co mm erce (Na tura l Sc i ences
粒子群优化算法求解 旅行商问题 深圳大学信息工程学院 黄彩玲 2005年6月16日 粒子群优化算法求解旅行商问题 五个定义 算式 Vid=Vid+alpha(Pid-Xid)+beta(Pgd-Xid
该资源提供使用混合粒子群算法解决旅行商问题的代码实现。
利用matlab使用遗传算法求解全国34个城市旅行商TSP问题。
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