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在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上，提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型，并详细论述了该模型的工作原理。实验结果表明该方法是有效的。
基于网络编码的波长冲突解决方法，曲志坚，纪越峰，通常在波分复用(WDM)组播网络中采用波长转换器解决组播请求和单播请求之间的波长冲突问题。然而，全波长转换器解决波长冲突代价大�
为提升网络模拟性能，提出了基于拓扑抽象的网络模拟方法。该方法对大规模网络拓扑进行抽象，形成小规模网络拓扑；通过对该小规模拓扑的模拟结果进行分析，形成原始大规模拓扑的模拟结果。理论证明了该方法能保证路由
基于Openflow的虚拟网络流量隔离方法，张健男，黄韬，部署一个大规模、完全可控、可定制的网络实验平台一直是网络研究人员所面临的一个主要的问题，软件定义网络技术的出现为部署这样
社交网络的信任评估是社交网络应用安全的核心组件，公平客观的信任评价结果对于用户获取信息的正确性非常关键。利用用户之间信息的相似度进行用户聚类，实现用户群体的划分，依据用户集群的结果对用户之间关系进行修
基于深度学习的网络入侵混合检测方法，李涵，钮心忻，针对如何在保证网络入侵检测性能的前提下具备未知攻击类型检测能力的问题，通过结合栈式稀疏自编码器、深度神经网络两种监督学习
提出了一种通过主分量分析（PCA）对Contourlet域中噪声能量的估计来实现去噪的新方法。Contourlet变换是一种结合多分辨率分析和方向性滤波的小波变换，它除了具有一般小波变换的多尺度、时频
提出了一种新的基于分层的网络安全协议验证方法。首先对要验证的安全属性进行划分,将其分成若干安全子属性;其次对要进行验证的安全协议在安全性等价的条件下进行转换;然后逐步剖分成一个自底向上的多层协议,如果
针对机会网络中节点间连接频繁断裂，节点间可用连接时长短的特点，提出了利用接收信号强度值变化来预测可用连接时长。在此基础上，给出了基于连接时长预测的机会网络路由改进方法。改进方法在每次消息发送前先对此次
基于迭代神经网络的文本情感分析，陈晨，庄伯金，随着互联网的飞速发展，信息的传播和增长也越来越快。如何有效的获取民众对相关事件、商品、活动等评价信息并挖掘出一些其中有价
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