为实现隔行扫描图像到逐行扫描图像的扫描格式转换，提出了一种基于空间加权和边沿自适应的场内插值去隔行算法。该算法包括LRV（left right vertical）评估和边沿自适应插值。相比传统的去隔行算法，LRV评估可以有效地消除伪边沿插值；在边沿自适应插值中增加预插值判断进行插值方向初步估计，可以抑制反向插值错误；在边沿方向搜索中增加空间权值，可以提高插值的准确率。实验结果表明，该算法在处理图片和视频流时的图像质量均要优于传统的算法。