在标准模型有效场论(SMEFT)的背景下,我们通过在tt bb $$ $$ \ overline {t} b \ overline {b中使用横截面测量,研究了LHC对涉及重夸克的四个费米子算子的敏感性 } $$的最终状态。 从测量总速率开始,我们逐步利用运动学信息和机器学习技术来优化运行III结束时的预计灵敏度。 实际上,在包含相互关联的运动学信息的高度多样性的最终状态中,多变量方法提供了一种可靠的方法来隔离SMEFT贡献得到增强的相空间区域。 我们还表明,针对多个输出类别的培训允许在操作员之间进行区分,这些操作员介导不同螺旋状态下的上衣生产。 我们预计的灵敏度不仅会限制SMEFT参数空间中