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视频镜头边缘检测中的直方图、像素差异等算法只针对有限的测试数据进行了范围比较狭窄的测试, 对于算法的适用领域和范围没有进行测试和说明。为了解决这一问题, 设计实现了三种视频镜头检测算法, 并构造了丰富
在多标记学习框架中,特征选择是解决维数灾难,提高多标记分类器的有效手段。提出了一种融合特征排序的多标记特征选择算法。该算法首先在各标记下进行自适应的粒化样本,以此来构造特征与类别标记之间的邻域互信息。
针对基于梯度方向直方图的行人检测尚存在实时性不足的问题,提出了一种多检测器融合的行人检测方法。利用Haar型特征的Adaboost进行头部粗检,由于图像行人姿态或尺度的原因会导致这一过程出现漏检;采用
番茄氮素的多特征融合检测研究
微博立场检测是判断微博作者对某一个话题的态度是支持、反对或中立。在基于监督学习的分类框架上,扩展并提出基于多文本特征融合的中文微博的立场检测方法。首先探究了基于词频统计的特征(词袋特征(Bag-of-
提出一种融合步态运动中的人体形状信息特征和下肢运动信息特征的步态识别算法:利用边界跟踪算法获取人体轮廓边界线,并采用傅里叶描述子表达人体轮廓特征;依据人体解剖学的知识定位下肢关节点,并提取下肢角度特征
针对医学X胸片影像对比度低,视觉效果差,不利于临床医师对X胸片肺部节点进行检诊的问题,在对X胸片肺部节点图像特点以及传统拉普拉斯高斯图像增强算子深入分析的基础上,提出一种基于视觉及方向尺度拉普拉斯高斯
matlab实现的等间隔量化的HSV(颜色特征)
基于主颜色直方图与颜色分布信息融合的目标匹配算法,张雪,黄治同,本文首先对较为鲁棒的目标匹配算法和匹配算法中鲁棒的特征加以概述,综合各个算法和特征的优缺点提出自己的方法----基于主颜色直��
引入了紧致度和矩形度两种新型的多区域特征用于步态识别,并且对同质心高度和伸长度两种特征进行了融合。用中值滤波器估计出步态序列的背景,用差分法提取每帧图像的运动目标轮廓,并在此基础上提取紧致度等多区域特
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