针对共生生物搜索算法在求解高维复杂问题时存在过早收敛，求解精度不高及后期搜索迟滞等问题，结合自适应思想，利用不同差分扰动项和精英反向学习策略对算法进行改进，得到一种改进的共生生物搜索算法。对14个标准测试函数的仿真实验结果进行分析，相比于原算法和其他三种目前流行的算法，改进算法在收敛速度和求解精度方面均具有明显的优势，寻优能力更强。