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以河南某矿31071综采工作面为工程实践背景,分别从经验公式、工程类比、数值模拟三方面研究煤层开采后覆岩导水裂隙带的发育情况。结果表明:采高6 m、9 m时覆岩的"两带"发育高度分
水体下导水裂隙带高度预测研究，张杨，乔万冠，本文采用应力分析法对河南某矿区煤矿水体下采煤导水裂隙带发育高度进行了预测研究，根据现场实测的数据资料，通过建立导水裂隙带
导水裂隙带高度的确定是水下采煤工作的重点之一,目前计算导水裂隙带高度的方法主要有经验公式法、物理模拟、数值模拟和现场实测。但是单靠其中的一种方法很难确定其高度,将几种方法相互结合是准确得到导水裂隙带高
BP神经网络训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一
基于FLAC的导水裂缝带高度计算方法研究，李培现，谭志祥，根据摩尔—库伦准则，提出了运用FLAC有限差分程序确定导水裂缝带高度的方法，并通过试验说明了利用FLAC进行力学模拟和分析的过程，�
采动影响下覆岩破坏及导水裂缝带高度对于水体下采煤、保水开采等具有重要意义。文章分析了采动影响下覆岩破坏传递过程，并将其划分为传递发育阶段和终止阶段；通过理论分析建立了上覆岩层悬空完整和悬伸稳定力学模型
用于水质综合评价的人工神经网络可采用具有一个输入层、一个隐含层、一个输出层的三层结构。已证明，三层网络可以实现任一非线性映射功能。据此，采用BP网络构造水质综合评价的人工网络拓补结构。根据水质评价的特
matlab环境编写，应用人工神经网络，对0-9数字进行训练，一部分训练图片含有噪声。训练后可对字符图片进行识别。当训练次数较多时，正确率较高。（ex3.m文件为原文件，ex4.m为自己的改进：一半用
基于人工蜂群算法的反向传播神经网络，通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法
基于人工神经网络的建模方法讨论 总结的例子
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