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一种改进的Harris特征点匹配算法,可供学习、研究
一种改进的快速sift特征匹配算法,采用建立DoM的尺度空间
针对SIFT方法在角点检测上的不足,提出了一种基于SIFT和SUSAN混合特征匹配的自动匹配算法。算法应用SIFT 和SUSAN 两种具有互补特性的局部不变特征,利用SIFT方法检测空间极值特征点,利
提出了实用性更强的完全受噪声扰动理论模型,引入了与原信号相关的乘性噪声;并基于新的模型,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪算法。该算法通过构造一个感知测量矩阵,在信号替代阶段中取代随机测量矩阵来减少相关
针对传统的SURF匹配算法在图像搜索、物体识别中对视角变化大的图像特征点无法匹配的缺陷,提出了一种改进的SURF图像匹配算法。该算法利用模拟图序列的概念,即由原始图像模拟各种可能的视角变换生成的一组图
一种新的实时区域匹配算法,胡庭波,吴涛,针对区域匹配实时性能较差的问题,提出一种新的实时区域匹配算法。该算法首先利用LBP滤波对图像进行预处理,进而采用盒滤波技术与
一种平面曲线的部分匹配算法,张春莹,潘荣江,给出一种平面曲线的部分匹配算法。该算法分为整体搜索和局部匹配两个阶段。首先,利用曲线特征点间的距离矩阵,确定候选的匹配区
提出了一种基于后缀树自动机的模式匹配算法,匹配中应用后缀启发机制进行启发跳跃,忽略不必要的比较。实验表明,该方法与传统模式匹配方法相比能有效地加快模式匹配的速度,提高入侵检测效率。
一种新颖的图像特征三角网格优化算法,李伟,金文标,在基于网格形变的图像缩放过程中,针对生成的图像特征三角网格内角差值过大,质量不高的问题,提出一种新颖的图像特征三角网格优
图像拼接主要根据二幅图像重叠区域的相似性来实现。一般有基于区域和基于特征的方法
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