为促进空间信息科学的发展和理论的完善,推动GIS理论的深入研究,需要对当前空间数据不确定性的研究状况进行分析和归纳。纵观国内外有关文献的研究成果可知:空间数据随机不确定性主要侧重于基本理论和种类方面的
本文介绍了创新体系对中国区域创新绩效的影响(1998-2008年)。 它特别强调制度化因素的影响,即市场化水平。 研究结果表明,创新体系为提高创新水平做出了巨大贡献。 在创新体系的因素中,区域的开放性
不确定环境中企业技术能力和市场能力对创新的影响研究,苏中锋,,本文分析了企业技术能力和市场能力对创新的影响,及环境不确定对能力与创新关系的调节作用。发现市场能力和技术能力对创新都有促
知识隐藏对企业研发人员创新绩效的影响研究 ──基于创新网络嵌入的中介作用,李永周,李威威,企业研发项目团队组织实践中,员工知识隐藏行为不利于知识转移,对团队创新绩效产生负向影响,但对研发人员个体创新绩
标准模型的相干弹性中微子核散射(CEνNS)横截面受核形因素不确定性的影响,主要由中子密度分布的均方根半径决定。 受相干性I-III期和未来多吨直接检测暗物质搜索的影响,我们评估了碘化铯,锗,氙和氩检
针对模型响应不确定性的稳健参数设计问题,在高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)建模的框架下,结合贝叶斯超参数最大后验(Maximum a posteriori
风速决定了风电场的输出功率,风速模型是研究含风电系统运行与规划的重要基础。提出一种基于证据理论的风速不确定建模方法。采用证据理论中基本可信度分配的概念描述风速;提出依据实测历史数据确定基本可信度分配的
机器学习是一种强大的工具,可以揭示和利用多维参数空间中的相关性。 从这种相关性进行预测是一项非常艰巨的任务,特别是当尚未完全理解理论模型的基本动力学细节时。 使用对抗网络,我们可以在训练过程中包括系统
摘要:当前,人们对待人工智能的态度呈现出某种要么支持,要么反对的倾向,这种截然二分的态度实质上是认为人工智能作为一种外在于人的技术,其结果是唯一确定的。然而人工智能的发展是不确定的,因为人工智能与人之
我们修改了Dabrowski和Wagner在[9]中最近讨论的Rindler和Friedmann时空的扩展不确定性关系。我们揭示这些结果是最近在[10]中为恒定曲率的一般3维空间导出的不变不确定性关系