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这份由友盟和优酷联合发布的报告，深入分析了 2021 年女性用户的行为趋势。报告基于大量的用户数据，从多个维度解读了女性用户的消费习惯、兴趣偏好、娱乐方式等方面的发展变化，为相关行业提供参考。
基于流动性视角的中国股票市场羊群行为研究，龙海明，王琳，羊群行为与市场流动性之间具有一定的相互作用关系，流动性主要以交易成本约束知情与非知情交易，并通过信息传递影响羊群行为，同
基于机器学习的智能终端用户行为分析研究，周勇帆，唐碧华，移动智能终端的网络数据流量特性在某种程度上可以反映用户的网络访问行为，进而能够体现用户自身的特征。在研究传统网络流量分类
通过对BitTorrent用户一段时间内的行为统计分析，把握用户的行为特征。在此特征的基础上，提出一种BitTorrent缓存模式，更大程度地利用缓存空间，提高缓存命中率，减轻网络运营商的出口压力。
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基于行为序列的软件用户异常获利模式发现，徐慧，詹佳涵，计算机软件的发展给用户的工作生活带来了极大的便利，但随着软件规模的扩大，在软件开发过程中由于需求设计过程或者软件开发过程
云环境下基于用户行为分析的保护机制，聂婷婷，郭玉翠，为降低云服务提供商遭受分布式拒绝服务攻击的风险，并进一步提高单位资源收益，提出云环境下基于用户行为分析的保护机制。该机制
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