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通过对图像进行小波分解来检测图像稀疏性是否满足要求
为了充分提取货币图像的有效特征,提出了一种新颖的货币识别算法。首先,利用两种主成分分析分别降低原始图像空间的维数;然后,对所得特征参数属性用粗糙集决策表约简原理进行优化;最后,运用典型相关分析原理融合
经济的快速发展强调了金融风险的重要性。金融风险分析可以帮助人们更深入地了解金融并减少利润损失。本文对股票的依赖关系,对于分析股票市场的依赖结构和投资市场的投资组合风险非常重要。实验数据为美的集团和格力
基于ICA技术的图像盲分离研究,曹新德,杨磊,盲信号处理是当前信号处理领域重要技术之一。本文介绍了盲信号处理的发展及应用前景,从独立成分分析(ICA)技术方面阐述了盲源分
可用图像相减法检测篡改,相减之前可能需要对齐图像。对于每幅画,提交一个二值图像,其中被篡改的区域用白色像素标记,未篡改的区域用黑色像素标记:并在两幅图像中标记出来。
根据多尺度分析原理,提出了基于离散小波变换的图像修复方法。首先用离散小波变换把图像分解为高频成分与低频成分,对图像不同频率的成分分别进行修补。图像的低频部分采用笔者以前所提出的结合中值滤波和基于曲率扩
基于小波变换的遥感图像压缩算法,徐嘉兴,王继尧,随着遥感图像的广泛应用,为了有效地对遥感数据进行传输和存储,急需有效的图像压缩方法。本文分析了目前遥感图像压缩的现状,研
小波图像处理方法一般是用软件实现的,但用软件处理图像实时效果欠佳。介绍了小波图像增强算法,并在ADI公司BlackfinDSP系列产品之一的ADSP21535仿真器上进行实验。结果表明,用这一硬件处
提出了一种基于噪声分布规律的伪造图像盲检测方法。首先利用基于边缘保护的滤波方法检测出图像中的噪声;然后计算图像中同质区域噪声的均值、方差和信噪比等统计量,通过比较图像中同质区域的噪声分布规律的相似性程
论文研究-金融市场组合风险的相关性研究.pdf,
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