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最小生成树问题时指在由m个节点和n条边组成的网络模型中寻找连接所有节点的生成树,使得其所有边的权值之和最小。最小生成树问题广泛应用于系统设计、选址规划等组合优化问题中。
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数
决策规则的约简是利用决策逻辑分别消去每一条决策规则中的冗余属性值,是粗糙集理论知识约简的重要内容,一般是在属性约简之后采用启发式信息实现决策规则的约简。基于二进制可辨矩阵给出一个简单的直接求取决策规则
提出了一种改进的空间剖分,在这个空间剖分上可以构造分片磨光曲面。最终得到低次的磨光曲面。更为重要的是,存在一些自由参数来控制磨光区域的大小和调整磨光曲面的形状。提供了一些例子显示磨光的效果。
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matlab代码,基于遗传算法的数字图像处理论文,图片原件,针对传统图像分割方法中基于阈值的图像分割方法中确定最佳阈值的问题,提出了一种基于遗传算法确定最佳阈值进而进行图像分割的方法,虽然其需要较多的
本文介绍了采用遗传算法实现图像识别的原理以及遗传算法的操作方法,利用vc++编程实现了 该算法。通过与遍历式搜索算法的比较,体现了遗传算法的搜索速度快、计算量小的特点。
人工智能和遗传算法的结合(推荐必读) 适合初学者 对人工智能和遗传算法有一定的基础知识
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