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提出一种基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法。首先通过建立一个基于统计的可靠背景更新模型，由背景差法得到基本准确的前景图像；然后与用对称差分法得到的差分图像综合；最后得到完整可靠的运动目标
针对随机早期检测（RED）算法在服务质量（QoS）保证方面的不足，提出了一种改进队列。该队列基于本地对数据分组的优先级划分，为不同的优先级类别设置不同的RED最大门限值。同时，此系列门限值根据各优先级
2020校内赛TI杯邀请赛——差分放大电路特性测试仪的电路图,2019电子设计竞赛电路特性测试仪,以及该电路图的解析请见本人博客,欢迎评论交流
针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题，基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法。该算法通过仅需存储布尔位节约了内存，通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率。实验证明该算法较之于Apriori算
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本文采用面向对象思想和模型驱动技术,提出一种基于谓词逻辑的原型系统生成方法.该方法以模型为基本元素,通过对静态模型和动态模型信息实施约束抽取和迭代精化等操作生成原型系统.在生成过程中遵循信息对等原则,
一种改进的基于背景差分的运动目标检测方法，宁晓青，崔冬华，针对传统运动目标检测方法存在的缺点和不足，在对现有目标检测算法进行分析对比的基础上，设计并实现了一种简单有效的目标检测方
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