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研究网络在线评论的倾向性分类能够及时了解民众对当前事件、热点话题的态度和心理状态，从而为相关领域的决策提供依据。针对网络在线电影评论倾向性分类问题，提出了基于网络词语扩展及属性约简的解决算法，该算法利
以无线传感器网络中的能量消耗模型为基础，提出了一种能量均衡的无线传感器网络分簇路由协议EECHS(energy-effficientcluster-headselection)。该协议通过节点的剩余能
测距误差累积是影响无线传感器网络相对定位算法性能的主要因素之一，网络分簇是降低这一误差的有效手段。针对相对定位特点，基于典型分簇算法——OK（OverlappedK-hop），提出EOK（Enhanc
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一种基于MADDPG的AGV动态避障方法，周能，刘晓平，深度增强学习将深度学习的感知能力和增强学习的决策能力相结合，在智能控制，机器人控制及预测分析等领域有广泛应用空间。本文将
针对移动通信网中用户分组数据在xGSN设备中的安全传输和隐私保护问题，提出一种基于GTP协议的“动态隧道”防御方法，构建拟态网关，让SGSN和GGSN之间用于传输用户分组数据的隧道标志（TEID）动态
一种基于半静态协作簇的MU-CoMP实现，王盛，周文安，LTE-A系统中的小区间干扰是影响系统性能的关键因素，协作多点传输技术通过基站间协作消除小区间干扰，使边缘用户获得较好的性能。�
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针对现有协同过滤推荐系统中存在的用户隐私泄露问题，提出一种基于群组推荐的用户隐私保护方法，利用群组的天然匿名特性，实现用户身份和个人数据的保护，具体方法包括：用户通过自组织或系统聚类形成群组后，在组内
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