暂无评论
Sift feature extraction method
基于gabor小波变换,是生物特征提取的有效办法.非常有用
基于时空特征的方法是行为识别的主流方法,已经有许多研究学者提出了多种局部时空特征。然而,不同的局部特征所反映的行为信息的侧重点并不一样。通过引入集成学习的方法,对多种特征在分类器层次上进行融合,使得多
人脸识别中基于流形学习的子空间特征提取方法研究
基于小波的车牌汉字新型特征提取方法,更加方便有效。
手写数字特征提取与选择的研究,康明,王昱,本文提出5种共60维手写数字的典型特征集,并使用k-w分类准则函数和直方图方法对特征集进行选择,最终选择其中的33维,达到了降低输�
提出了对稀疏纹理表面特征的新描述方法,并进行了纹理分类的研究。以往对纹理的研究大多是对2D纹理的研究,一般是通过大量的训练样本来完成纹理特征的提取。通过RANSAC估计两幅纹理的单应约束,提取两幅纹理
根据手指静脉图像的结构特点,提出了一种手指静脉特征的提取算法,其基本思想是利用灰度图像中静脉灰度值所形成的谷形区域来实现特征的提取。详细讨论了该算法的基本原理和具体计算步骤。实验结果表明:该算法与传统
文本特征提取方案的研究与设计,王然,辛阳,随着互联网技术的发展与大数据时代的来临,互联网数据分析与挖掘任务成为学术界和工业界的热点问题。其中文本分类技术尤为重要,
一种强化的特征模型以及核心特征提取方法,常浩名,杨贯中,特征模型是捕获领域需求,管理共性与可变性的重要模型。但传统的特征模型在表达可变性需求时存在不足,易引起歧义,也未能详细描述特
暂无评论