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论文研究-基于t分布噪声的鲁棒PPLS回归模型 概率PLS(PPLS)模型中,数据源(主元)和噪声满足正态分布,容易受离群点的影响.鲁棒PPLS算法采用拖尾更长的t分布描述数据源和噪声,提高了模型的鲁
视频检索中镜头边界检测算法的鲁棒性和效率研究,杨冬,温向明,镜头边界检测是基于内容的视频检索基础,其检测的鲁棒性和效率直接影响检索结果。但是,很少研究考虑到鲁棒性和效率这两个问题。
关于带时间窗车辆路径问题的鲁棒优化研究,卢山,许珮,本课题考虑不确定环境下的带时间窗限制的运输成本最小化车辆路径问题,并假设不确定性影响因素中的需求不确定属于一个不确定性集
为有效融合图像的形状、颜色等特征,提出一种基元梯度方向共生直方图和颜色直方图的彩色图像检索算法。首先将图像划分为4×4互不重叠的基元,并根据基元的梯度平均幅值把基元分为视觉均衡基元和视觉非均衡基元;接
针对实际交通场景下的车辆目标,应用深度学习目标分类算法中具有代表性的FasterR-CNN框架,结合ImageNet中的车辆数据集,把场景中的目标检测问题转换为目标的二分类问题,进行车辆目标的检测识别
根据AdaBoost算法易受外点影响这一缺陷,提出一种利用Ransac算法实现抗外点干扰的鲁棒AdaBoost分类器构建方法。不同于其他AdaBoost算法在分类器构建中单纯使用样本加权或权值控制的手
一种鲁棒的人脸图像序列配准方法,杨旸,杨文杰,由于遮挡、姿态、光照条件等情况的影响,人脸图像序列的配准问题一直是研究的难点。针对该问题,本文提出一种简单而有效的鲁棒配
针对在视频序列图像目标跟踪中,跟踪目标尺寸和跟踪目标相对背景运动的方位角都在实时变化,常规目标跟踪算法会引起尺度和方向定位偏差,导致跟踪漂移,甚至跟踪失败问题,提出鲁棒的目标尺度和方向自适应的跟踪方法
系统地分析了基于外观的人脸检测方法,并对其进行了分类和评价,从特征脸方法、基于分布的方法、神经元网络、隐Markov模型和支持向量机等方面介绍了人脸检测方法的优缺点和适用领域。最后提出了人脸检测方法未
基于监控的相似方法检测,郭雪,刘辉,软件重构能够提高软件的内部质量。实现重构首先要检测出代码中存在的坏味。代码坏味是程序中存在的可以进行优化的代码部分。想要
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