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人工神经网络在品牌强度评价中的运用，杨婷婷，罗才旺，[摘要] 当今国际上以Interbrand方法为代表的品牌价值评估方法中，品牌价值＝预期净利润×品牌强度系数，该方法的品牌强度系数由专家分
基于BP的分类模型，输入多维特征，得到分类。先进行训练
高分辨率遥感影像场景分类是实现复杂场景快速自动识别的基础，在军事、救灾等领域有十分重要的意义。为了在有限的遥感数据集上获得高识别精度，本文提出了一种基于联合多尺度卷积神经网络模型的高分辨率遥感影像场景
人工神经网络的模型及其应用
神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一，详细介绍了感知机函数，通俗易懂，适合初学者。
详细介绍了神经网络的发展和应用
这本《人工神经网络的模型及应用》是复旦大学出版社出版，张立明编著，全书241页，为PDF扫描版，英文名“ModelsandApplicationofArtificialNeuralNetworks”
人工神经网络的发展与应用，综述 。人工神经网络作为人工智能的一个分支，它以独有的特性吸引了众多的学者对其进行研究和应用。本文主要对人工神经网络的定义、 特点及其产生与发展过程进行了阐述，简要介绍了人工
人工神经网络是人工智能的重要分支,具有自适应、自组织和自学习的特点。回顾了人工神经网络理论的发展历史,并介绍了其在信息、医学、经济、控制等领域的应用及研究现状。随着人们对人工神经网络不断地探索和研究,
运用组合分类器的经典算法AdaBoost将多个弱分类器-神经网络分类器组合输出，并引入混合判别多分类器综合规则，有效提高疑难类别的分类精度，进而提高分类的总精度。最后以天津地区ASTER影像为例，介绍
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