传统以太网眼图参数计算算法是建立在高斯模型点密度统计的基础之上，是在假定眼图累积次数足够多、点分布足够密集、眼图垂直片段上的电压分布具有拟合高斯正态分布等条件下计算而得。当眼图累积的次数较少、点分布不够密集、垂直片段上的电压分布不具有拟合高斯正态分布时，眼图参数计算结果就会存在较大误差。基于此，提出基于点密度优化的以太网眼图参数计算方法，实验结果表明，该方法能较准确地计算出眼图中的眼幅度和上升/下降时间，有效克服了眼图累积次数较少、点分布不够密集对眼图参数计算的影响。