论文研究 半监督FSVM在羽绒菱节识别中的应用.pdf

PCA在人脸识别中的改进算法，黄昉，张宝昌，基于传统的主成分分析(PCA)方法，为使PCA不再局限于满足高斯分布，提出了改进的PCA人脸识别方法。改进的PCA方法先对训练图像集进行分�

摘 要 半监督聚类算法是将传统聚类中加入了半监督学习思想而形成的一种新型 算法可以运用监督信息对聚类进行引导监督信息可以分为成对约束和独立的 类标签但是在现实生活中独立类标签往往需要大量的精力才可以获

研究了利用灰度图像进行目标识别的方法。根据射影变换的定义，导出了两组射影不变量，然后给出了利用哈希表进行模型数据存储和查找的识别算法。最后用实验验证了这两组不变量的不变性和可区分性。

中科院自动化研究所，向老师的《半监督学习》模式识别课件，对学习模式识别有很大帮助。

目前国际上对变压器的故障诊断主要是通过检测变压器油中气体的成分来进行的。针对目前大部分故障诊断算法都存在数据量大、计算复杂、准确率低等问题,提出了利用半监督分类方法来诊断变压器故障。通过建立简单的变压

基于脑电信号（EEG）的睡眠分期对于睡眠疾病的检测、预防和治疗有着重要的意义。传统的分期方法在使用EEG信号进行分期时存在冗余特征、标记样本需求量高这两方面的不足，影响了该方法的应用范围。为了提高该方

在模式识别领域内，对于数据的分析方法一般分为：有监督的学习方法及无监督的学习方法。而这两类方法均与实际应用不符，一般生产所获之数据既不可能毫无信息可知又不可能全部信息已知。此外，由于实际生产的干扰因素

针对托攻击提出一种半监督托检测模型，对标记用户分类计算簇中心，给出中心用户相似度特征属性。对不同攻击选择合适的特征指标，把输入用户划分到不同的簇集中，通过簇集中输入用户全部评分项为最大值的均值与标记用

概要分析了影响应用程序服务水平的两个方面因素;重点综述了基于非线性目标规划算法的,通过调整系统服务资源分配来进行性能优化建模方法,并给出算例验证其算法可行性;最后讨论了该模型目前仍存在的问题、改进的思

为了有效地使用用户给定的先验信息，并从多个角度考虑图像分割问题，提出了应用于彩色图像分割的半监督多目标进化模糊聚类算法。首先，将半监督方法引入到多目标进化聚类算法中，通过使用少量的监督信息指导聚类过程