图神经网络推理(GNNR).zip

本代码（MATLAB）可直接运行，对Iris鸢尾花数据分类，准确率96%左右，随机2/3数据训练，1/3数据测试。对于新手有帮助，多为矩阵运算。

利用小波神经网络，动态预测，包含了训练过程和测试过程，可用于天气预测、销售预测等

模糊神经网络ｍａｔｌａｂ实现现

MichaelNielsen的《NeuralNetworksandDeepLearning》的完全中文版（英文版网址http://neuralnetworksanddeeplearning.com/）

nn是神经网络的开发包，它是共享公共模块接口的模块化对象。nn通过Torch/Torch7框架建立简单的模块，组合不同的nn模块可形成神经网络。

通过GUI实现BP神经网络的设计,要求输入信号分别为随机噪声、正玄信号、方波信号,网络层数包含输入层、隐含层、输出层,训练方法有BP算法、带动量项的BP算法、Davidon最小二乘法、阻尼最小二乘法,

神经网络预测

ChatGPT是一个基于深度学习神经网络的自动对话生成模型，采用了Transformer语言模型架构。Transformer模型由Encoder和Decoder组成，通过不断调整参数，实现对人类语言的

《神经网络设计》Hagan,字体清晰,非扫描

借助MATLAB遗传算法工具箱,实现BP神经网络的权值优化。 (示例代码为9输入1输出,如需应用到其他情况,改动编解码函数即可。)