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概率图模型:原理与技术,技术学习经典Thetheoryofprobabilitiesisatbottomnothingbutcommonsensereducedtocalculus;itenables
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在大数据时代下,深度学习、强化学习以及分布式学习等理论和技术取得的突破性进展,为机器学习提供了数据和算法层面的强有力支撑,同时促进了机器学习的规模化和产业化发展.然而,尽管机器学习模型在现实应用中有着
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在分类问题中,特征选择和数据预处理是提高模型性能的关键步骤。通过使用SelectKBest进行特征选择,可以有效降低数据的维度,从而减少计算复杂度并提升模型的泛化能力。同时,标准化(StandardS
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