基于混沌局部搜索的多目标遗传算法

多目标优化的免疫遗传算法，通常多目标问题中各个目标函数不可能找到使每个函数都同时满意的解，而只能是在各目标函数之间进行协调折衷［１］。在过去的一段时间里，国内外学者提出了许多的多目标优化算法。如文献［

针对WMSNs路由算法设计的需求,依据遗传算法的基本原理和Pareto多目标优化方法,提出WMSNs多路径多目标优化路由算法MMOR-GA。该算法充分利用基站的存储空间充裕、能量充足和计算能力强的优势

遗传算法实现多目标优化，有约束条件的！用C语言实现的@

多式联运运输方式选择问题直接关系到货物运输的费用、时间和运输质量。首先分析了多式联运运输方式选择多目标优化问题的数学模型及虚拟运输网络图;其次,将基于信息熵的多属性决策方法引入适应度函数的设计中,提出

论文研究-求解多目标作业排序问题的遗传算法.pdf, 利用联合进化遗传算法(CEGA)建立了求解多目标排序问题的一般框架,采用目标权衡分析诱导出决策人的偏好关系,并将其引入求解过程,以确定满意排序,在

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混沌与遗传算法相结合，体现了其优越性能，通过对由差分方程生成的混沌序列的分析，利用混沌序列内在的伪随机性，将混沌引入到遗传算法的初始种群的生成、交叉算子、变异算子中，由此得到了混沌遗传优化算法

本文档是博客《多目标快速非支配排序遗传算法-NSGA-II》中所需要拜读的参考文献论文，包含了NSGA,NSGA-II，NGPM手册及DebK所撰写的与NSGA相关的部分论文，

包括多目标遗传经典论文１０多篇．望对大家有帮助

网络模型与多目标遗传算法参考资料，内含《网络模型与多目标遗传算法（玄光男）》等经典文献。