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软件系统故障预测是软件测试过程中软件可靠性研究的重点之一。利用软件系统测试过程中前期的故障相关信息进行建模,预测后期的软件故障信息,以便于后期测试和验证资源的合理分配。根据软件测试过程中已知的软件故障
为了检测不同失真类型的视频图像,实现对失真视频图像的分类处理,提出一种基于卷积神经网络的视频图像失真检测及分类方法。将视频图像分割成较小的图像块作为输入;然后利用卷积神经网络主动学习特征,引入正负例均
在本文中,我们考虑一个几乎周期的系统,该系统包括以下类型的系统:其中k是一个正整数,aij在n中几乎是周期的,并且对于i≠j,满足aij(n)≥0,对于1≤j≤m 。 在aij(n)是常数函数的特殊情
基于移动网络的会议系统,着重于共享密钥的建立、分发与更新,对会议参与者的恶意或虚假消息,以往的方案不能阻止。提出了一种基于概率验证的方法,将其应用于移动会议的设计,可以有效地降低方案运行中的垃圾信息。
研究了一类含有时变时滞的神经网络无源分析问题。通过将时滞区间分解为两个子区间和构造新颖的Lyapunov泛函, 得到了基于LMIs(线性矩阵不等式)形式的时滞相关无源的新准则。这个新准则推广了一些已有
具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性
基于信道状况提出自适应的混合自动重传请求(HARQ)方案。充分利用发送端获得的上次成功传输时重传的冗余信息次数和信道估计的信息,判断当前的信道状况,由此确定当前发送的数据帧被成功接收可能需要重传的次数
卷积神经网络,听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合,但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一部分。神经网络在 2012 年崭露头角,Alex Krizhevsky 凭借它们赢得了那一
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