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双目立体匹配算法，采用稠密视差的方法。程序采用c++编写，利用opencv3.1的库，在x64+release模式下运行。
传统的图挖掘算法应用到生物数据上有其局限性。根据生物网络的特性，通过引入相对支持度的概念，提出了一种解决数据样本间不平衡性的频繁子图挖掘算法——IFS算法。通过对真实的蛋白质互作网络进行处理，证明该算
针对标准粒子群优化算法不易跳出局部寻优、搜索精度低等缺陷，提出了等高随机替换策略，运用简化粒子群算法进行更新，加快了粒子寻优能力；并且对适应值最差的一部分粒子，采用了最优随机反方向搜索策略，保证了算法
现有的Web缓存器的实现主要是基于传统的内存缓存算法,由于Web业务请求的异质性,传统的替换算法不能在Web环境中有效工作。研究了Web缓存替换操作的依据,分析了以往替换算法的不足,考虑到Web文档的
在典型相关分析（CCA）的基础上，通过引入样本的类信息，并结合局部化思想，充分考虑了同类样本之间的局部相关与不同类样本之间的局部相关关系及其对分类的影响，提出了一种新的有监督学习方法——局部判别型CC
提出了一种新的局部保持鉴别分析算法：基于迹比准则与自适应近邻图嵌入的局部保持鉴别分析算法。根据样本分布特性自适应构建类内和类间近邻图，保持数据的局部结构并且利用数据的鉴别信息，定义局部类内离差矩阵以及
针对局部二值模式没有考虑邻域点之间的关系以及局部序数模式（LIOP）的邻域点数过少不足，提出一种利用大邻域范围内邻域点间序数信息的特征提取算法。该算法首先以类似LIOP编码的方式得到的邻域特征向量，然
在多平行工作站环境下,为使限定资源分配下的车间调度问题（JobShopproblem,JSP）具有最小总延迟时间;同时又可设定各订单具有不同的开工日（releasedate）及到期日,提出以可开工时间
基于蚁群算法求解TSP问题的研究，吴璇，，蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术，其利用多样性和正反馈性机制能够进行分布式并行查找
论文研究-多重运输调度问题的遗传算法及遗传局部搜索.pdf,
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